Budapest Bank NyRt.

Adattárház stratégia

„Egységes, általános banki adattárház megvalósítási stratégia"

A projekt egyik fő célja a Budapest Bank jelenleg futó, adattárház támogatást igénylő üzleti projektjeinek (MIS, Basel II, CRM) igényeit figyelembe vevő és konszolidáló stratégia kialakítása.

Egyedi alkalmazás fejlesztéseink:

• Lakossági hiteleket és behajtásokat kezelő rendszerek re-engineeringje, új fejlesztések implementációja
• RMS (Privát kölcsön és áruhitel) könyvelői rendszer fejlesztése, karbantartása
• Collection rendszer fejlesztése, karbantartása
• Buxa: Oracle Financialhoz kapcsolódó havi költség riport rendszer költséghelyi vezetők számára
• RCC aktiválás
• Herkules - Termelői hitel rendszer
• Score hitelkártya fejlesztés – T-Mobile-lal közös projekt

Használt környezet és eszközök:

• SUN környezet, Java fejlesztőeszköz, JSP
• Oracle adatbázis kezelő
• MQ Series

OTP Bank NyRt.

Adattárház

Vállalati adattárház építése az összes banki termék és egyesített ügyféladatok integrálásával. Az üzleti adatok konszolidálása minden örökölt OLTP rendszerből.
Az adattár nagysága 4TB, 16 integrált forrásrendszer, több mint 1000 riport és több mint 20 data mart.
Fővállalkozó: Oracle Hungary Kft.

A WIT-SYS főbb feladatai:

• ETL(extraction, transportation, transformation, and loading)folyamatok tervezése és fejlesztése
• Stage töltések Oracle Databridge-en keresztül napi adatmennyiség
• MAP-ek fejlesztése Oracle Warehouse Builder, illetve PL/SQL segítségével

Middleware

Az IQSYS Zrt. alvállalkozójaként vettünk részt az OTP Middleware fejlesztéseiben, Java, Bea WebLogic Integrator, Oracle környezetben.

CIB Bank ZRt.

Adattárház minőségbiztosítás

A CIB Bank egy egységes, általános banki adattárház kialakítását tűzte ki célul.
Figyelembe véve a projekt stratégiai szerepét valamint a feladat komplexitását, a Bank döntéshozói szükségesnek tartották a projekt strukturált és folyamatos minőségbiztosítását megvalósítani szakmai tapasztalattal rendelkező, független külső szakértők bevonásával.

A Bank által megfogalmazott minőségbiztosítási feladatok és szakmai tanácsadás, a CIB Bankot a következő előnyök érvényesítési lehetőségéhez juttatja:

• csökkenő projektkockázat és projektköltségek,
• csökkenő későbbi üzemeltetési költségek,
• növekvő felhasználói bizalom,
• az átadandó dokumentumok megfelelő minőségben, időben elkészülnek,
• minimálisra csökken a megismételt, illetve hibajavítás jellegű munka,
• az adattárház projekt szállító által vállalt fix áras terjedelem leszállításra kerül, csak kifejezetten indokolt esetben kell fizetni a terjedelmen felüli szállításért,
• az adattárház projekt szállítóval folytatott tárgyalásokon megfelelő érvrendszer birtokában legyen a bank, tényeken alapuló tárgyaláshoz megfelelő informatikai-szakmai, a bank érdekeire összpontosító információk alapján.

A projekt terjedelme:

• dokumentumok véleményezése
• teszt eredmények elemzése-véleményezése
• átadás-átvételei és szakstratégiai megbeszéléseken való részvétel, a Bank projekt- és termékkel kapcsolatos érdekeinek támogatása érdekében

Magyar Bankszövetség

Magyar Működési Kockázati Adatbázis (HunOR)

A rendszer célja a magyar bankok közötti információcsere az Európai Tőkekövetelmény Direktíva által előírt működési kockázatokra vonatkozó veszteségadatok gyűjtése, valamint tőkekövetelmény meghatározása érdekében.
A működési kockázati veszteség esemény adatokat a CRD szerint minden sztenderd, illetve fejlett mérési módszert alkalmazó banknak kötelező gyűjtenie. A Magyar Bankszövetség segítségével létrejött egy közös adatbázis, amelyben a résztvevő bankok anonim módon a megosztják a működési kockázati veszteség-eseményeiket.
A HunOR projektet a Magyar Bankszövetség koordinálja a Nemzetközi Bankárképző Központ ZRt. segítségével.
A projektnek két fő célja van:

• Működési Kockázat követő rendszerrel nem rendelkező bankok számára, egységes központi (Webkliens) alkalmazás biztosítása
• Országos működési kockázati adatbázis üzemeltetése

A projekt jellemzői:

Projekt időtartalma: 2006.09.21 - 2007.03.30

2007 óta a WIT-SYS támogatja és folyamatosan fejleszti a Működési Kockázati adatbázist.

Technológia: Java, JSP, Struts, Hibernate
SunOne, Tomcat alkalmazás szervereken és MSSQL és Oracle adatbázis szerverekre installálható.

Platform: bármilyen platformot futtatható ( Linux, Windows, Unix, stb.)

Hálózat: a központi rendszer a GIRO ZRt.-nél fut, ezt 15 bank használja, a Webkliens rendszer több banknál van telepítve.

Megrendelő: Magyar Bankszövetség

A Magyar Bankszövetség hírlevele»

Magyar Jelzálogbank Egyesület

LGD adatbázis: A Magyar Jelzálogbank Egyesület (továbbiakban Jelzálogbank Egyesület) és négy bank számára gyűjt anonim bedőlt ügylet és ingatlan specifikus adatokat.

Az adatok gyűjtésének célja, hogy belőlük a magyar szabályozás szerinti hitelezési kockázati veszteségre („olyan gazdasági veszteség, amely tartalmazza a behajtás közvetlen és közvetett költségeit is, és a behajtási összegek, és költségek tekintetében figyelembe veszi a pénz időértékét") is következtetni lehessen.

Az Egyesület célja tehát ezen adatok begyűjtése és továbbítása a bankok felé, ezáltal elősegítve a bankokat a "helyes" LGD értékek kiszámításához. A bankok célja az Egyesületével azonos: adatokat szolgáltatni annak érdekében, hogy még több adattal rendelkezzenek, ami később elősegíti majd a "helyes" LGD értékek kiszámítását.

Az LGD adatbázis főbb funkcionalitásai:

• Fájlokban tárolt adatok feltöltése a bankközi adatbázisba
• Adatküldések nyilvántartása
• Adatok letöltése a bankközi adatbázisból rögzített struktúrájú fájlokba
• Adatletöltések nyilvántartása
• Bankközi anonim ügyletek, ingatlanok kereső, megtekintő felülete
• Törzsadatok definiálása
• Rugalmasan definiálható jogosultsági rendszer
• Előre definiált statisztikák készítése